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LLM-Quellen 2026: Diese Seiten zitieren ChatGPT & Co.
Datum: 15.07.2026
AI Overviews, ChatGPT und Perplexity verändern das Suchverhalten grundlegend: Während die Klicks auf klassische Suchtreffer sinken, steigt das Vertrauen in KI-Antworten. Für Marken bedeutet das: Sichtbarkeit entsteht nicht mehr nur über SEO oder Pressearbeit, sondern auch in generativen Antworten. Wir haben 250.000 Antworten von Large Language Models (LLMs) analysiert, um zu verstehen, auf welche Quellen LLMs zugreifen.
Status Quo: Wer wird gefunden?
Die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT verbreitet sich rasant, während der klassische Suchmaschinen-Traffic zurückgeht. KI-Modelle greifen dabei auf eine Vielzahl von Quellen zu: Webseiten dienen als Datenbasis (Foundation Layer), während externe Quellen zur Validierung genutzt werden (1,2,3):
- SEO-Signale: Domain Authority und Backlinks bleiben relevant; Nennungen der Marken in relevanten Kontexten werden wichtiger.
- Vertrauen: KI-Modelle zitieren bevorzugt vertrauenswürdige Quellen. Kohärente Attribute über alle Kanäle hinweg erhöhen die Zitierwahrscheinlichkeit, da LLMs auf der Suche nach der "ultimativen Wahrheit" sind.
- Formate: Listicles, Reviews und Presseberichte sind besonders sichtbar.
Exkurs: Wie LLMs funktionieren
Neben Trainingsdaten greifen LLMs (wie GPT-5) über Web-Search-Tools auf externe Inhalte zu (meist via Bing- oder Google-APIs). Relevanz entsteht hierbei durch Kontext, Format und Domain-Vertrauen. Entscheidend ist nicht Wahrheit oder Korrektheit, sondern ob ein Inhalt zu Kontext, Format und Domain-Vertrauen passt.
Quellenanalyse: Welche Medientypen zitieren LLMs?
Unsere groß angelegte Untersuchung von 250.000 Antworten der führenden LLMs (ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity) zeigt ein klares Bild: Die KI-Modelle stützen sich massiv auf unternehmenseigene Inhalte, gleichen diese Informationen allerdings ab (z. B. mit Drittquellen, Wikipedia oder Social Signals).
Top-Quelle für LLMs: Corporate Content
Zwei Drittel der genutzten Quellen entfallen auf den Bereich Corporate (Blogs, Websites, Landing Pages). Das unterstreicht die enorme Bedeutung von Inhalten, die direkt von Unternehmen kontrolliert werden (Owned Media).
- Corporate ist Pflicht: Da 66,2 % der Quellen aus dem Unternehmensumfeld stammen, bleibt der eigene Blog und Website eine elementare Basis. Landing Pages mit klaren Botschaften dienen oft als LLM-Quelle.
- Optimiere Corporate-Inhalte auch für LLMs. Fokus auf strukturierte Daten, klare Rankings innerhalb Ihrer Artikel.
- Ergänze deinen Contentplan um Listicle-Formate ("Die 10 besten..."). Sie bleiben attraktiv für die KI-Ausspielung.
Dominanz von UGC: YouTube und Reddit an der Spitze
Ein Blick auf die am häufigsten zitierten URLs verdeutlicht die Relevanz von Community-basierten Inhalten und Video-Transkripten. youtube.com (15,18 %) und reddit.com (14,55 %) führen das Feld mit deutlichem Abstand an, gefolgt von wikipedia.org (9,05 %) und linkedin.com (7,12 %).
Unsere Auswertung zeigt:
- LLMs lieben externe Validierung und setzen auf UGC und Presse. Im Schnitt zitieren LLMs News-Seiten wie die Welt (6,69 %) oder das Handelsblatt (4,98 %)aber, auch Portale wie chip.de (3,64 %) oder Review-Seiten wir OMR.
Für Unternehmen bedeutet das: Sichtbarkeit findet nicht nur auf der eigenen Seite statt, sondern in Presse und dort , wo Nutzer:innen diskutieren und Inhalte teilen. - Die eigene Seite fungiert als Quelle, die Autorität entsteht durch Erwähnungen mit kohärenten Botschaften in UGC und Presse.
News-Seiten: Leitmedien müssen neu gedacht werden
Innerhalb des News-Segments teilt sich die zitierweise stark auf: welt.de dominiert mit 17 % als primäre Informationsquelle, gefolgt von handelsblatt.com (12,2 %) und chip.de (8,9 %). Dahinter folgen focus.de (8,5 %), bild.de (8,4 %), faz.net (8,2 %), wiwo.de (6,8 %), sueddeutsche.de (6,6 %), n-tv.de (6 %), heise.de (5,9 %), spiegel.de (5,9 %) und t-online.de (5,7 %).
Diese Verteilung setzt sich lange fort: Zwar zitieren die Modelle einzelne Medien wie welt.de spürbar häufiger, doch die insgesamt recht gleichmäßige Verteilung zeigt, dass es kein festes Ranking gibt – welche Quelle zitiert wird, hängt stark von Branche, Fragestellung und Kontext ab.
✨ Neu: ChatGPT und Google AI Overviews zitieren unterschiedlich
Erstmals schlüsseln wir die Top-Quellen getrennt nach LLM auf. ChatGPT stützt sich stärker auf Referenz-, Fach- und Reviewquellen: reddit.com, wikipedia.org, welt.de, linkedin.com, google.com, bild.de gehören zu den Top-Quellen. Google AI Overviews zitiert dagegen UGC noch häufiger: YouTube, Reddit, Instagram aber auch Handelsblatt und OMR-Reviews.
Auffällig: Google AI Overviews zitiert bevorzugt aus dem eigenen Netzwerk. youtube.com liegt bei AI Overviews auf Platz 1, bei ChatGPT taucht die Plattform in den Top-Quellen gar nicht auf. Auch google.com selbst rankt bei AI Overviews deutlich höher als bei ChatGPT.
Hinweis: Die Zitierweise ist zudem hochdynamisch. In unserer Analyse von Februar 2026 spielte LinkedIn noch keine Rolle unter den Top-Quellen. Heute gehört die Plattform bei allen LLMs zu den Top-Quellen. Wer wissen will, wo die eigene Marke aktuell zitiert wird, braucht laufendes GEO-Monitoring statt einer einmaligen Analyse.
Review-Seiten: Relevant in B2B und B2C
- Review-Plattformen wie omr.com, test.de und kununu.com zählen zu den wichtigsten Quellen für LLM-Antworten, weil sie Bewertungen und Vergleiche gebündelt liefern.
- Im B2C-Bereich prägen Portale wie check24.de, idealo.de und verivox.de Kaufentscheidungen, im B2B-Bereich übernehmen g2.com (Software) und kununu.com (Arbeitgeber) diese Rolle.
- Für Unternehmen ist Sichtbarkeit auf Review-Seiten damit kein Nice-to-have mehr, sondern ein direkter Hebel für die eigene Präsenz in ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity.
Review-Seiten sind eine der wichtigsten Quellen für LLMs. Das zeigt die Auswertung von omr.com, test.de und kununu.com an der Spitze.
Die Gründe liegen auf der Hand: Sprachmodelle suchen nach Orientierung, wenn Nutzer:innen nach Produkten, Dienstleistern oder Arbeitgebern fragen. Review-Plattformen liefern genau das. Sie bündeln Bewertungen, Vergleiche und Erfahrungsberichte an einem Ort.
Im B2C-Bereich dominieren Plattformen wie Check24, Idealo und Verivox. Sie strukturieren Kaufentscheidungen in Bereichen wie Versicherungen, Elektronik oder Reisen.
Für Marken bedeutet das: Wer hier gut bewertet ist, taucht auch in LLM-Antworten häufiger auf. Im B2B-Kontext übernehmen Plattformen wie OMR-Reviews, G2 und Kununu diese Rolle. OMR und G2 bewerten Software und SaaS-Produkte, Kununu bewertet Arbeitgeber. Beide Seiten prägen, wie LLMs Unternehmen im geschäftlichen Umfeld einordnen und empfehlen.
Autorität schaffen & die Rolle von digitaler PR
Digitale PR ist heute das strategische Werkzeug, um Sichtbarkeit bei Algorithmen zu sichern. Während GEO (Generative Engine Optimization) die Antworten liefert, schafft Digitale PR die nötige Autorität. Der Erfolg liegt in der Symbiose: Marketing und PR müssen als Einheit agieren.
Quellen und wie PR helfen kann
Wie PR helfen kann
Vertrauenswürdige Medien
Für LLMs zählen Erwähnungen in seriösen Medien – egal ob mit oder ohne Link. Du willst von einem KI-Modell als vertrauenswürdig wahrgenommen werden? Häufig reicht es schon, wenn der reine Markenname im passenden Kontext platziert wird.
Wie PR helfen kann
PR-Teams sollten gezielt darauf hinarbeiten, Marken oder Produkte in hochwertigen redaktionellen Beiträgen unterzubringen. Hierzu eignen sich beispielsweise Studienergebnisse, Branchenkommentare oder exklusiv platzierte Inhalte mit Newswert.
Review-Plattformen
Gerade im B2B-Bereich gewinnen Review-Plattformen wie OMR Reviews, OMT oder Trusted.de zunehmend an Bedeutung als Referenzquellen für LLMs.
Wie PR helfen kann
Produkte aktiv auf den relevanten Plattformen platzieren – inklusive verifizierter Bewertungen, strukturiertem Content und direktem Kontakt zur Redaktion. Auch das Nachfassen bei bestehenden Einträgen, um Aktualität und Sichtbarkeit zu erhöhen, ist eine PR-Aufgabe.
Wikipedia / Wikidata
Einträge in offenen, maschinenlesbaren Wissensdatenbanken wie Wikipedia oder Wikidata werden besonders häufig als vertrauenswürdige Quellen herangezogen –und schaffen semantischen Kontext.
Wie PR helfen kann
PR kann die Koordination mit internen Fachabteilungen oder Agenturen übernehmen, um sauber recherchierte, neutrale Inhalte für Einträge aufzubereiten. Zudem sollten Unternehmen regelmäßig prüfen, ob ihre Einträge aktuell, korrekt und vollständig sind. Vielleicht kann eine Studie oder Datenerhebung sogar als Quelle in Wikipedia funktionieren. Testen lohnt sich.
Reddit & Foren
Communitys wie Reddit oder spezialisierte Fachforen bieten authentische Nutzerdiskussionen – ein weiterer Kanal, den LLMs auswerten. Gerade im B2C-Umfeld gewinnen solche Quellen an Bedeutung, besonders in englischer Sprache.
Wie PR helfen kann
PR kann Influencer:innen, Mitarbeitende oder loyale Kund:innen aktivieren, sich in Diskussionen einzubringen oder Erfahrungsberichte zu teilen. Auch gezielte Impulse, etwa das Teilen von Produktneuerungen mit hohem Nutzerinteresse, können Diskussionen anstoßen – ohne plumpes Product Placement.
Was Gartner bestätigt – und was unsere Zahlen zeigen
Der Grund dafür liegt in einer grundlegenden Verschiebung: LLMs zitieren nicht einfach Marken, sondern Quellen, die durch externe Validierung Vertrauen aufgebaut haben. Sichtbarkeit entsteht damit zunehmend auch außerhalb der eigenen Kanäle – über unabhängige Erwähnungen, Referenzen und glaubwürdige Drittquellen. Unsere Analyse bestätigt: Externe Validierung über PR und Earned Media wird entscheidend dafür, ob und wie Marken in KI-Antworten auftauchen. Gartner beschreibt die wirtschaftliche Konsequenz.
Team
- Idee & Kampagnenmanager: Julian Gottke
- Kampagnen-Support und Datenerhebung: Felix Hagspiel
- (Web-) Design: Julian Gottke & Marc-Konstantin Enke
“Die Suche der Zukunft läuft über LLMs.
Wer dort nicht vorkommt, findet nicht statt. Sichtbarkeit entsteht durch Relevanz – und diese entsteht durch ganzheitliche PR.”
JULIAN GOTTKE – CO-FOUNDER BLINQ
